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2015初级经济师考试工商管理专业备考:抽样市场调査

来源: 正保会计网校整理 编辑: 2015/10/18 14:18:10 字体:

2015年初级经济师考试时间为11月7日。为了帮助您更好的通过2015年经济师考试,网校整理了2015初级经济师考试初级工商管理专业备考资料,供您参考,祝您学习愉快!

抽样市场调査

抽样市场调查筒称抽查,它是指从全部调查研究对象中,抽选一部分调查对象进行调查,并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。抽样调查是非全面调查,适用于调查对象的总体数量较大的市场调查,如居民家庭收人状况、消费状况等市场调查。在市场调查的实践中,更多地采用抽样调查而不采用全面调查。

抽样调查的应用范围广泛,可以比较准确地推断总体的状况,降低了市场调查的成本。与全面调查相比,抽样调查具有工作量小、省费用、省时间、低成本等特点。

1.抽样市场调查的基本概念(1)全及总体与抽样总体。全及总体筒称总体或母体,是指所要调查单位的全体。由于总体是抽样调查推断的对象或目标,因此又称其为目标总体。构成总体的每一个单位或个体称为总体单位'总体单位的数量称为总体单位数。抽样总体筒称样本,是从总体中抽取的一部分单位(个体)的集合。构成样本的每一个单位(个体)称为样本单位,样本单位的数量称为样本单位数。

例如,如果想要了解某学校在校5000名学生每月的生活费支出情况,可以根据抽样调査理论从全体学生中抽取500名学生进行调查。此次调查中,全校5000名学生就是全及总体或目标总体,学校的每一位同学都是一个总体单位,总体单位数为5000;抽取的500名学生是抽样总体或样本,被抽中调研的某一位同学称为一个样本单位,样本单位数是500.(2)抽样框。抽样框又称为抽样框架或抽样结构,是指对可以选择作为样本的总体单位列出的名册或排序编号,以确定总体的抽样范围和结构。例如,要从10000名职工中抽出200名组成一个样本,则10000名职工的名册就是抽样框。抽样框是抽取样本的基础资料,设计出了抽样框后,便可采用抽签的方式或按照随机数表来抽选必要的单位数。在市场调查中,当目标总体确定后,还是比较抽象的,应该把全部应该作为备选的单位编排成自录,使总体包括的单位名称、编号、地址等落实在文字上。在现实中可能没有现成的抽样框,就需要调查人员根据抽样情况自己编制。即使利用现有的名册作为抽样框,也要先对该名册进行检查,避免重复、遗漏的情况发生,以提高祥本对总体的代表性。

抽样框有三种基本形式:①具体的抽样框'即每个总体单位都列人名册或清单,可以直接按名册或清单抽取样本,例如,员工名册、企业名录、人员清单等。②抽象的抽样框,即没有具体的总体单位的名册,只有关于总体的界定。例如,调查某商场顾客对该商场服务态度的意见,调查者很难取得关于该商场所有顾客的详细名单,但可以选择适当的时段,按照抽样规则抽取进人该商场的顾客。③阶段式的抽样框,即以分阶段的形式所呈现的抽样框。例如,某市1000万居民,若全部列出名册则过于庞大,可先列出该市区、县名册,这一名册为第一阶段的抽样框;抽出一定数目的区、县后,再列出这些抽中区、县所属街道居委会的名册,这是第二阶段的抽样框;最后,将抽中的居委会居民的姓名详细列出,这便是第三阶段的抽祥框。

(3)重复抽样和不重复抽样。根据抽取的样本单位是否放回,抽样市场调查包括两种方法:重复抽样和不重复抽样。重复抽样又称放回式抽样,是指每次从总体中抽取的祥本单位,经调查之后又重新放回总体,参加下次抽样,这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。不重复抽样也称不放回式抽样,每次从总体中抽取的样本单位,经调查之后不再放回总体,在下次抽样时不会再次抽到前面已抽中过的样本单位。总体每经一次抽样,其样本单位数就减少一个,因此每个样本单位在各次抽样中被抽中的概率是不同的。

2.抽样市场调查的类型根据抽选样本的方法不同,抽样调查可以分为随机抽样和非随机抽样两类。

(1)随机抽样。随机抽样是在抽祥过程中按随机性原则抽取样本,总体的每个单位都有同等被抽中的可能,即样本的抽取完全排除了人为主观因素的影响,使每一个单位都有同等的可能性被抽到。以概率论与数理统计为基础的随机抽样,既可保证调查总体内每个单位被抽取的机会均等,排除了人为抽样的主观随意性,使抽取样本更具客观代表性;又可使抽查结果比较准确、可信,抽查误差可以计算、检验、修正与调控。随机抽样方法多种多样,其中最主要的有简单随机抽样、等距抽样、分层抽样和整群抽样等。

①简单随机抽样。筒单随机抽样是随机抽样中最基本、最筒单的抽样方法。它是指完全排除任何有目的的选择,按照随机性原则,不对调查总体做任何加工整理,直接从调查总体中抽取调査样本的抽样调查方式。

筒单随机抽样的优点:在抽样中完全排除了主观因素的干扰,最符合随机原则;方法筒单直观,操作方法最容易理解。

筒单随机抽样的缺点:筒单随机抽样需要给调查总体中每个单位编号,如果调查总体庞大,这种编号几乎是不可能的,故它只适用于单位数量不多的调查对象;当调查总体的标志变异程度(方差)较大时,简单随机抽样所产生样本的代表性会受到影响;由于抽取祥本单位较大或跨越地理区域较广,较为分散,这将增加数据收集时的时间和成本,给实际调查工作带来困难。

②等距抽样。等距抽样是指将调查总体各单位按某一标志排序,通过选择一个随机的起点,然后按照某种确定的跟离或间隔从总体中抽取样本单位的随机抽祥方式。在实际操作中等距抽样比筒单随机抽样方法更具灵活性和筒便性,但是等距抽样要防止周期性偏差,因为它会降低样本的代表性。目前,我国城乡居民收支等调查就是采用这种方式。调查人员按照门牌号码,每隔一定间隔确定一户调查对象。等距抽样适合总体单位数量较多的市场调查。

等距抽样的优点:筒单易行,容易确定样本单位;样本在调查总体中的分布比较均勾,具有较高的代表性,抽样误差小于筒单随机抽样;比筒单随机抽样更为筒单,花的时间少,花费也更少。

等距抽样的缺点:如果调查总体具有某一种周期性变化,则会影响调查的精度和代表性;对调查总体资料的完整性要求较高;等跟抽样的抽样误差计算较为复杂。

③分层抽样。分层抽样是在抽样前先按某一种特征(标志)对市场调查总体进行分类或分组,然后按随机的原则从各组中抽取祥本,最终组成调查总体的样本。例如:调查生产空调企业的生产能力情况,可以先将该行业中的企业按照规模分为大型企业、中型企业和小型企业3个类型,然后再从3个类型中随机抽取样本,按此程序进行抽样的方法就是分层抽样法。分层抽样的主要原则是:分组应使组内差异尽可能小,使组间差异尽可能大。分层抽样一般适用于调查总体单位数量较多、总体分布不均勾、各单位之间特征(标志)差异程度比较大的调查总体。

分层抽样的优点:比筒单陆机抽样和等距抽样更为精确;能够通过对较少的抽样单位的调查,得到比较准确的推断结果;便于菅理与实施控制。

分层抽祥的缺点:必须对调查总体各单位的情况有较多的了解,否则无法科学分层,抽样维度较大;分层抽样要求各层的大小都是已知的,当无法精确得知各层单位的数量时,就需要通过估计确定,增加了抽样的复杂性。

分层抽样的方法有很多种,主要包括分层比例抽样、奈曼分层抽祥、分层非比例抽样等,本章以分层比例抽样为例进行介绍。

分层比例抽样是指按各个层的单位数量占调查总体单位数量的比例分配各层的样本数量。即分层以后,按照各层占调查总体的比例,用简单随机抽样法进行抽样的一种方法。计算公式如下:

式中:为第i层应抽取的样本数,Af'为第i层的样本总数,iV为总体单位数为样本单位数。

分层比例抽样适用于各层具有明显差异,各层内部具有较好一致性的市场调査总体的调查中。实施分层比例抽样必须对调查总体各单位的情况有较多的了解'否则无法科学分类,抽样难度加大。

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