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在任何组织中,领导者的角色都是确定并清晰传达组织的愿景、使命和价值主张。组织基于愿景来制定短、中、长期战略目标,愿景也会贯穿战略目标的执行过程。作为战略规划的一部分,应急计划也应提前制定,以应对商业环境的意外变化。之后,授权于员工将战略与组织每个重要部分相关的关键绩效指标(KPI)结合起来。正如Quintly公司CEO Alexander Peiniger所言:“至终,你应该只计量并研究那些驱动行动的数字,这意味着数据会告诉你一下步应该做什么。”
数据是这里的关键词,结果驱动的数据战略是以上整个过程取得成功的核心。Adaptive Insights公司前CFO Jim Johnson针对Peiniger的建议进一步解释说:“数据是组织的命脉。它将观点从事实中分离出来,能为组织提供竞争优势。从了解企业客户是谁、他们如何使用产品,到了解某条业务线或某个区域的盈利情况,越来越多的公司希望CFO确定可跟踪的标准和指标,用以管理增长、实现敏捷性并确保长期可持续发展。”
这里很关键的是建立一套可靠的数据管理系统,确保可及时访问高质量的组织数据,并由此制定财务与非财务KPI指标以及提供其他必要的高质量信息。当数据丢失时,应优先创建系统地采集数据的流程,重点关注及时性、质量及所有其他数据管理相关方面。
许多高管、经理以及财会专业人士都认同企业数据是一项资产,但是,仍然很少有人将财务和非财务数据视为重要的战略资产。没有数据管理和分析,数据的质量通常不高。IBM发现,不良数据每年仅在美国造成的损失就高达3.1万亿美元。
创建和维护任何重要资产都需要大量投资。对作为资产的数据的投资,涉及对数据战略、数据管理和数据分析的投资。而作为企业数据战略的一部分,了解以下内容至关重要:数据位于何处、由谁负责、如何根据安全性和敏感性级别对其分类、其预期目的和粒度级别是什么、不同用户如何与之交互、数据是探索性的还是用于法定合规目的,以及数据如何帮助进行绩效管理。
这些工作必须包含所有的数据管理元素,包括主数据管理(管理、安全性、验证等),数据治理(业务流程管理、监管合规、风险管理、政策、程序等)以及数据质量管理(架构、集成、验算等)。
当前,从财务报表中确认企业数据的价值并不常见。数据的价值是什么?有些资产比其他资产更有价值。例如,原始数据与经过科学分析的数据具有不同价值。同理,质量不同的相同类型的数据也具有不同的价值。在组织内部和外部通过数据获利的方法有哪些?组织是否应该或可以以合乎道德的方式出售其数据?有关数据的现行法规是什么?组织要收集或者不收集哪些数据?这些都是财会专业人士要考虑的问题。
网景通信公司前CEO Jim Barksdale说过:“如果我们有数据,我们就来研究这些数据。如果我们只有观点,那就去挖掘数据吧。”若没有可靠的数据,所提供的信息仅是一种观点。无论你是高管还是个体工作者,将财务和非财务数据视为战略资产都是至关重要的。为获得高质量、数据驱动型洞见,组织必须协调统一其业务战略与成果驱动型数据战略,并投资数据管理和数据分析。
作为财会专业人员,我们需要积极参与有关数据管理、数据质量评估以及将企业数据价值作为财务报表中资产的讨论;需要重视运用数据分析来产出高质量、数据驱动型洞见,以此创造价值,确保组织成功。
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