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大数据对企业管理有哪些影响？
大数据下的数据在多样化的情况下，数据形成速度之快，展现形式由离线转为在线，迫使企业加快数据搜集的速度并提高分析的深度。实时数据处理对于企业来说是一项巨大的挑战，它不仅挑战了企业应对市场的反应速度，同时检验着企业在繁杂信息中网罗关键信息的能力。传统的数据库技术已经被淘汰，企业若想提升挖掘能力，必须更新数据整理系统。
大数据下企业的创新行动
01 建立大数据挖掘团队
大数据时代，数据技术人员的价值将不断凸显出来。
对数据的分析和处理需要同时具有市场营销知识、信息技术知识、运营管理知识等综合素质的人才来调配，IT部门同业务部门合二为一，挖掘信息化过程中更为潜在的价值是数据团队的主要职能。
他们视数据为资产，负责运营数据，通过分析来自网络流量、传感器、社会网络评论等多方面的数据，为企业的决策提供多方面参考。
数据团队必须能够理解商业语言，从数据的角度分析企业所面临的挑战从而帮助管理者。
02 建立大数据决策体系
传统的管理模式中，一些企业高层管理者被认为是决策的主体，随着数据信息的不断挖掘，能够真实反映市场需求的媒体信息才能起决定性作用。
这削弱传统的决策模式具有合理性和正确性。社会公众为决策主体的观念企业应及时树立，将决策的理念由狭隘的企业高层转移到广泛的社会公众，通过社交网络、移动互联网等平台收集社会公众的建议和意见。
因此“大数据”增加了企业决策的不确定性、不合理性和不可预测性，企业应注重管理和决策模型的发展以公众为主体。
03 建立大数据生态系统
基于企业大数据的新型企业将生态产业链资源化、产业化、创新化；
重新建立供应商、客户、合作伙伴、企业与员工之间的关系创新企业管理模式；
整合资源，协同创新价值链，提供新的产品与服务，创造一个新的商业模式，企业应逐渐抛弃“以产品为中心”注重微观方面的产品、成本、营销和竞争等要素的传统的管理模式，并转变为“以服务为中心”，集中在宏观层面，资源，创造价值的能力，发展与产业链合作和其他元素。
04 建立大数据运营体系
大数据时代，除了传统的数据企业平台以外，可建立一个非结构化的集影像、文本、社交网络、微博数据为一体的数据平台，通过做内容挖掘或者企业搜索，开展声誉度分析、舆情化分析以及精准营销等；
企业可随时监控、监测变化的数据，开展提供实时的产品与服务，即实时的最佳行动推荐。
企业的创新、发展、改革，除了传统的数据之外，还要把非结构化数据、流数据用在日常企业业务当中，对产品、流程、客户体验进行实时记录和处理。
企业可融合不同类型数据，互相配合急性分析，以突破传统的商业分析模式，带来业务创新和变革。
大数据时代的到来，对于企业发展既是机遇，又是挑战。
对于大数据背景下企业管理模式的研究也会逐步深入。改变传统的决策方法，充分利用数据挖掘技术，提高数据分析质量，不断升级企业大数据集成系统，建立企业内部决策系统，优化决策程序等等，是改善当前企业经营管理中存在的问题的重要手段。
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