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1.排列表----关键少数,次要多数。从小到大。
2.因果分析图法----集思广益,从大到小,从粗到细,追根溯源,直至采取具体措施
3.对策表---找出影响质量的主要因素,进行解决。
影响工序质量因素:人、机器、原料、方法、环境(4M1E)
影响质量的因素分两类:偶然因素和系统因素。
(一)直方图法
(1)收集数据---随机抽取N个质量特性数,N大于等于50,按先后顺序排列。
(2)找出最大值最小值,计算极差R = XMAX - XMIN
(3)确定组数K。K与数据量成正比,正态分布(对称型),K又称奇数。
(4)求组距h= R/K = (XMAX - XMIN)/K
(5)确定组界。从最小值开始,先把最小值放在第一组中间位置,然后依组距依次排列,组界=(XMIN – h/2)~(XMIN + h/2)
(6)统计各组频数。
(7)绘制直方图。以分组序号为横坐标,频数为纵坐标。
(二)工序能力---工序在一定时间内,处于稳定状态下加工产品质量正常波动的幅度。它是以质量特性值分布的6倍标准差表示的,即6σ.值越小,工序能力越强。
(三)工序能力指数---某一工序能力满足质量要求的程度,用Cp表示。
Cp=T/6σ (T为公差,σ为总体标准偏差 )
前提---工序质量特征值服从正态分布,x~N (u,σ2)
1.双侧公差工序能力指数计算,工序公差T,上限为Tu,下限为TL,公差中心为Tm,样本标准偏差s。若工序总体均值或工序分布中心与公差中心重合, x =TM,即工序无偏。
(1)当工序无偏时:
CP = T / 6σ=(TU - TL) / 6s
例题:某部件加工时,计划尺寸为12mm(误差为+0.015,-0.025),通过随机抽样,得知,样本平均值与公差中心重合,s=0.0067mm,求CP
CP=(12.015-11.975)/(6×0.0067)=1
(2)当有偏差时,工序能力指数为CPK,引入偏移量ε和偏移系数κ,则
ε=| TM – x | , κ=ε/ (T / 2) = 2 |TM - x| / T
CPK = (1-κ)CP =( T-2ε)/ 6s
2.单侧公差工序能力指数计算----控制下限,用CPU和CPL代表上下限。
CPU = (TU - u)/3σ=(TU - x ) /3s
CPL=(u - TL)/3σ=(x - TL )/3s
3.工序能力指数的判断与处置
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