质量管理中常用的统计过程控制方法有哪些？

在质量管理领域，统计过程控制（SPC）是一种非常重要的工具和方法，它通过运用统计学原理来监控生产过程的稳定性与质量水平。下面列举了一些常用的统计过程控制方法：
1. 控制图：这是最基础也是应用最为广泛的SPC工具之一。通过绘制不同类型的控制图如均值-极差图、单值-移动极差点等，可以直观地观察到生产过程中各指标的变化趋势及异常情况。
2. 过程能力分析：通过对过程输出数据的分布特性进行研究，评估当前生产过程是否能够满足客户的要求。常用的过程能力指数有CP、Cpk等。
3. 抽样检验计划：根据一定的抽样标准从总体中抽取样本，利用样本信息推断整个批次的质量状况。常见的抽样方法包括计数型抽样和计量型抽样两种类型。
4. 假设检验与方差分析：当需要判断某个因素是否对产品质量产生了显著影响时，可以采用假设检验的方法；而如果涉及多个因素之间的相互作用，则需要用到方差分析技术。
5. 回归分析：用于探索变量间的关系，并建立数学模型以预测未来的生产过程表现。例如，可以通过回归分析找出影响产品合格率的关键因素。
6. 实验设计（DOE）: 为了系统地研究各种因素如何影响产品质量或性能，可以使用实验设计方法来优化生产工艺参数设置。
   
以上就是一些常见的统计过程控制方法，在实际工作中可能还需要结合具体情况进行选择和应用。