在审计中，如何确定抽样的样本量？

确定抽样样本量的方法可以根据以下几个因素来进行评估和决策：
1. 总体规模：总体规模越大，需要的样本量也会相应增加。一般来说，总体规模越大，样本量越大，以确保抽样结果的可靠性和代表性。
2. 误差容忍度：根据审计目标和风险评估，确定对于错误或异常的容忍度。如果对错误或异常的容忍度较低，那么需要更大的样本量来提高抽样的准确性。
3. 信任水平：确定抽样结果的置信水平，即期望的抽样误差范围。一般来说，常用的信任水平是95%或99%。较高的信任水平需要更大的样本量。
4. 预期误差率：根据以往的经验或相关数据，预估总体中存在的错误率或异常率。较高的预期误差率需要更大的样本量。
5. 抽样方法：不同的抽样方法对样本量的要求不同。例如，随机抽样通常需要较大的样本量，而系统抽样或者目标抽样可能需要较小的样本量。

综合考虑以上因素，可以使用统计学方法或抽样表来确定合适的样本量。常用的方法包括：无限总体抽样公式、有限总体抽样公式、抽样表等。此外，根据实际情况，可以进行试验性抽样，根据抽样结果的可靠性和效果进行适当调整样本量。

需要注意的是，样本量的确定是一个复杂的问题，需要综合考虑多个因素，并且在实际操作中需要根据具体情况进行调整和评估。