股票估值模型的局限性是什么？

股票估值模型的局限性主要包括以下几点：
1. 假设的不确定性：股票估值模型通常基于一系列假设，例如未来的盈利增长率、折现率等。然而，这些假设往往存在不确定性，特别是在不稳定的经济环境下，模型的准确性会受到影响。
2. 信息不完全：股票估值模型需要大量的信息来进行估值，包括公司的财务报表、行业数据等。然而，这些信息可能不完全或不准确，导致模型的估值结果存在偏差。
3. 忽略市场情绪因素：股票估值模型通常基于理性投资者的行为假设，忽略了市场情绪因素的影响。然而，市场情绪往往会导致股票价格波动，使得股票的实际价值与估值模型的结果存在差异。
4. 难以预测未来变化：股票估值模型通常是基于过去的数据来进行估值，但未来的经济、行业和公司的变化很难准确预测。因此，模型的估值结果可能无法准确反映未来的变化。

综上所述，股票估值模型存在一定的局限性，投资者在使用模型进行估值时应该谨慎，并结合其他信息进行综合分析。