统计推论法在风险管理中的局限性是什么？

统计推论法在风险管理中的局限性主要包括以下几点：
1. 样本偏差：统计推论法是基于样本数据进行推断的，而样本数据可能存在抽样偏差，即样本不代表总体的真实情况。如果样本数据存在偏差，那么通过统计推论得出的结论可能与实际情况存在较大差异。
2. 数据质量：统计推论法依赖于数据的准确性和完整性。如果数据质量较差，比如存在错误数据、缺失数据或者数据不一致等问题，那么通过统计推论得出的结论可能不可靠。
3. 假设前提：统计推论法通常基于一些假设前提，比如数据的独立性、正态分布等。如果这些假设前提在实际情况中不成立，那么通过统计推论得出的结论可能不准确。
4. 预测的不确定性：统计推论法只能提供概率性的结果，不能给出确定性的结论。在风险管理中，决策者可能需要更加准确的预测结果，而统计推论法无法提供这种准确性。

综上所述，统计推论法在风险管理中存在一定的局限性，决策者在使用统计推论法时需要注意并综合考虑其他因素，以减少风险和提高决策的准确性。