如何确定细节测试中的样本大小？

确定细节测试中的样本大小是审计过程中的一个重要决策，它涉及到如何从总体中选择一部分样本进行测试，以获取关于总体的合理推断。

以下是确定细节测试样本大小的一般步骤：
1. 确定总体大小：首先需要确定被审计项目的总体大小，即要测试的总体中包含的项目数量。
2. 确定置信水平和置信度：确定在进行样本测试时所需的置信水平和置信度。置信水平是指我们希望样本结果能够在多大程度上代表总体，常用的置信水平为95%或99%。置信度是指我们希望样本结果的置信区间有多大的概率包含总体真实值，常用的置信度为5%或1%。
3. 确定预期误差：根据审计目标和风险评估，确定对于被测试项目的预期误差。预期误差是指我们期望在样本测试中发现的错误或异常情况的程度。
4. 使用统计抽样方法：根据总体大小、置信水平、置信度和预期误差，使用适当的统计抽样方法确定样本大小。常用的抽样方法包括随机抽样、系统抽样和分层抽样等。
5. 计算样本大小：根据选择的抽样方法，使用统计学公式或抽样表计算出所需的样本大小。这些公式和表格基于统计学原理，可以帮助确定样本大小以满足置信水平、置信度和预期误差的要求。
6. 考虑实际可行性：除了统计学要求外，还需要考虑实际可行性因素。例如，时间、资源和成本等因素可能限制样本大小的选择。

总之，确定细节测试中的样本大小需要综合考虑统计学原理、审计目标和实际可行性，以确保样本能够提供合理的推断结果。