如何计算统计抽样误差？

统计抽样误差是指抽样结果与总体参数之间的差异。计算统计抽样误差通常需要考虑以下几个因素：
1. 信心水平（Confidence Level）：表示抽样结果的可靠性水平，通常以95%或99%为常见选择。
2. 抽样误差（Margin of Error）：表示抽样结果与总体参数之间的最大允许差异。通常使用置信区间范围来表示。
3. 总体标准差（Population Standard Deviation）：总体的标准差，用于计算置信区间。

计算统计抽样误差的公式如下：

抽样误差 = Z * (σ / √n)

其中，
- Z表示对应于所选信心水平的Z值（例如，95%信心水平对应的Z值约为1.96，99%信心水平对应的Z值约为2.58）。
- σ表示总体标准差。
- n表示样本容量。

通过使用上述公式，可以计算出所选信心水平下的统计抽样误差，帮助评估抽样结果的可靠性和准确性。