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CFA二级数量高频考点：横截面/时间序列/面板数据
CFA数量这门科目涉及统计学、计量经济学等概念，理解起来有些抽象、难懂，今天小编用通俗易懂的语言带大家来看线性回归的相关概念。
线性回归使用的数据可以分为3种类型：
1.横截面数据
Cross-sectional data involve many observations on X and Y for the same time period. Those observations could come from different companies, asset classes, investment funds, people, countries, or other entities, depending on the regression model.
2.时间序列数据
Time-series data use many observations from different time periods for the same company, asset class, investment fund, person, country, or other entity, depending on the regression model.
3.面板数据
Panel data include N individuals observed at T regular time periods.
这是原版书教材的解释，很复杂，那我们要如何理解呢？
其实可以很简单，我们用一个表格对比看一下：
| 关键词 | 举例1 | 举例2 | |
| 横截面数据 | 同一时间、不同变量 | 2021年 中国各省GDP | 当下自己和别人比 |
| 时间序列数据 | 不同时间、相同变量 | 1978-2021年 江苏省每年GDP | 不同年度自己和自己比 |
| 面板数据 | 不同时间、不同变量 | 1978-2021年 中国各省每年GDP | 不同年度自己和自己比 |
在平时的学习中，大家也要自己善于归纳总结，可以是表格，可以是思维导图，还可以用知识卡片、故事记忆等方式，用最通俗易懂的方式自己给自己梳理，大家都学废了吗~
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