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每天都要坚持学习才能有收获,学而不思则罔,不进则退。让我们一起来回顾一下CMA的重要知识点吧!
例:某饮料店销售软饮料或咖啡。如果某一天饮料店销售软饮料,且当天正好天热,该饮料店的利润为$2,500;如果当天气温较低,则饮料店的利润只有$1,000。如果在当天饮料店销售的是咖啡,且当天天气炎热,饮料店的利润为$1,900;如果那天气温较低的话,那利润有$2,000。出现气温较低的概率为60%。
根据已知条件,帮助公司决策应该销售咖啡还是软饮料?
解析:销售咖啡还是软饮料应该取决于销售何种饮料的期望收益更高。
我们通过决策树分析模型(从左至右)将已知条件加以列示,见下图所示:
决策树模型
通过上图的决策树分析,我们可知销售咖啡的两种可能的情况:天热或天冷,概率分别为40%和60%,对应的利润分别为$1,900和$2,000。代入期望值的计算公式:
销售咖啡的期望收益= $1,900×0.4 + $2,000×0.6 = $1,960
同理,销售软饮料的两种可能的情况:天热或天冷,概率同样分别为40%和60%,对应的利润分别为$2,500和$1,000。代入期望值的计算公式:
销售软饮料的期望收益= $2,500×0.4 + $1,000×0.6 = $1,600
因此,销售咖啡的期望收益($1,960)大于销售软饮料的期望收益($1,600),所以饮料店应该选择销售咖啡。
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