面临“生死时刻”，传统商超如何破局？

近日，北京中关村广场内的家乐福结束营业，宣告这家曾经的亚洲旗舰店退场。作为“大卖场教父”，家乐福自1995年进入中国后，开启了“一站式购齐”的大卖场时代。然而，随着中国零售业发展日新月异，消费者需求不断升级，这家零售巨头也遇到了发展瓶颈。

据不完全统计，2021年以来国内13家超市企业中仅2家实现净利、营收双增长，11家净利润下滑，全年业绩不容乐观。13家超市企业已相继关闭超100家门店。曾经超市大卖场凭借“一站式购齐”的魅力吸引着广大顾客，但如今这种优势已消失殆尽。面对新的市场环境，超市大卖场纷纷“断臂求生”，渴望寻找突围之路。 

究其缘由，商品力、服务能力弱，是传统超市业态被抛弃的重要原因。线下传统零售面临外在压力，但根本上危机更多来自内部。消费者的购物习惯早已被各大综合电商、社群电商、直播电商不可逆地改变了，但大卖场的服务能力依然没有改变，超市业态需要重新思考它的每个商业要素，调整为健康的盈利模式，重视选品，重视高效率运营。 

其实，实体零售依然具有生命力。线下零售实体流量依然占据品牌流量总体的60%，包括大型综合超市、中小型超市、便利店、餐饮店、各类品类商品的门店等。

从新发展理念的角度，零售企业转型需要坚持创新发展，推动技术和经营机制全面升级。从价值共创的视角，线上线下融合的新零售模式可以实现多利益主体协同运作，通过有效的激励机制，促进消费者消费。从供给侧改革的视角，零售业产能过剩，但有效供给严重不足，转型必须回归零售本质。从组织层面考虑，需要下沉社区，与社区零售融合发展。

☞ 革新品牌理念，从价格转向价值。进一步打造价值链，开展品牌管理，进一步提升自身品牌在相关领域中的竞争水平，从而强化自身优质的形象，并且还能够借助时代发展的浪潮，来满足现阶段消费者主流的价值观，借此向其中增添一些年轻化、新型与偏向于潮流化的元素，增强线下消费的参与感、互动感、科技感，提升实体零售的体验性、趣味性、便利性，营造家庭消费、亲友消费、群体消费的复合空间。实体商超要转变自身的营销理念，从被动变换成主动，同时还需要增强自身的竞争观念，积极主动地和市场当中的优质厂家进行良性竞争，至终实现自身产品的升级与创新。

☞ 构建多元融合创新场景。实体商超转型升级的一个重要方向，就是要加强与旅游、艺术、体育行业，以及文化、创意产业的横向联系，创设多元、复合、立体的消费情境，进一步围绕消费者需求从供给侧发力，增加优质零售服务的供给，激发零售业创新发展的活力。

例如，海南省依托商旅融合，在打造国际旅游岛的同时，提出同步建设全球免税购物中心和时尚消费中心的目标。此外，会展、节庆活动对实体零售转型升级的拉动也十分明显，比如青岛国际啤酒节等大型节庆活动，对于帮助当地实体零售发展都有积极作用。

☞ 加强供应链协同发展。改变传统“上游盈利模式”。首先应该从入场费模式调整为买手制，对商品负责，与供应商建立合作关系，共同探讨商品卖点、消费圈层、营销活动如何产生销量，不能因为供应商谈判实力高、采购人员跟自己有私人关系，就选择这一供应商。

其次，加强线上线下一体化。将面向消费者的商超实体零售和网络零售两条线的采购、销售等供应链协同。进行进货、采购、调拨、库存、物流、销售“线上+线下”协同，实现采购订单状态同步、销售订单信息同步、资金收银信息同步、商品库存信息同步。

☞ 首先是营销一体化。合理配置和协调线上线下设备、人力、客户、技术等资源，为线上网络零售和线下实体提供无差别购买体验，满足消费者任何时间、任何地点、任何方式的综合性需求。营销一体化全面打通客户资源大数据，形成营销业态交互组合的私域流量，在客户标签信息及客户细分基础上形成精准客户画像。基于精准客户画像，营销一体化提供多维度消费分析，以便提供“线下+线上”全渠道触达方式的精准营销。

☞ 其次是服务一体化。积极发挥“线下体验+线上下单”作用，实现以消费者体验为核心的服务目标。实体店铺为线下消费者提供线下产品智能简介、店铺体验及试用服务，还提供自助收款、折扣核销、挂起和取单服务。

网络零售为线上消费者提供产品网页简介、试用小视频或图片、售前咨询及售后服务，并提供基于AR/VR 技术的虚拟试妆、虚拟试衣，用数字化形式为消费者提供个性化消费体验。以阿里巴巴旗下的天猫为例，天猫商城众多美妆品牌、美衣服饰为线上消费者提供虚拟试妆、虚拟试衣等数字化体验。

☞ 还包括数据一体化。数据一体化是传统零售转型升级的关键。首先，通过互联网技术对实体商超及网络店铺实现智慧化综合管理，将线上线下数据资源整合汇总，通过数据分析能力提升传统零售店铺的经营效能。其次，全渠道收集、汇总、挖掘、加工网络零售和实体零售客户资源、消费行为、产品销售等数据，形成全渠道人群细分、客户标签管理，实现特定画像标签管理下的精准营销。此外，在“线上+线下”全渠道数据基础之上，利用大数据技术定期或不定期进行大数据分析，包括消费者分析、营销事件分析，可为网络零售和实体零售提供日常营销及运营管理需求，为传统零售转型升级提供市场方向。

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