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2024年初级经济师《工商管理》高频考点:数据仓库与数据挖掘

来源: 正保会计网校 编辑:南风 2024/09/29 16:45:02 字体:

2024年初级经济师考试倒计时,网校特为广大考生整理了2024初级经济师《工商管理》高频考点,都是考试中出现频率高、经常考的知识点,考前务必掌握!

第九章 管理信息系统

考点:数据仓库与数据挖掘

1.数据仓库:是一种新的数据库应用技术,是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间不断变化的数据集合。

数据仓库具有以下特点:

(1)面向主题

(2)数据集成

(3)数据相对稳定

(4)数据随时间变化

2.数据挖掘:按企业的既定目标对大量的企业数据进行探索和分析,揭示隐藏的或验证已知的商业规律,并且进一步将其模式化的数据处理方法。

数据挖掘具有以下主要功能:

(1)分类和预测

即从大量数据中找出不同类别对象的特征,从而对新加入对象进行自动分类。例如,银行会按照客户的信用程度分类,通过数据挖掘找出各类客户的数据特征,之后就能快速判断一个新客户的信用类别。

(2)聚类分析

即根据数据特征对数据对象进行自动归类。聚类与分类的不同在于分类预先知道应该分成哪几类,聚类在操作之前并不知道数据可以分成哪些类别。

(3)关联分析

即在大量数据中找出有关联的数据。例如,在超市的交易数据中发现哪些商品可能会被同时购买,从而找出哪些商品捆绑销售能够有更多的受众。

(4)离群点分析

数据库中的一些数据对象与数据的一般行为或模型不一致,这些数据对象就是离群点。大部分数据挖掘方法将离群点视为噪声或异常而丢弃,但是在一些应用中(如欺骗检测),罕见事件可能比正常出现的事件更有价值。例如,检测一个给定账号的付费情况,其中购买数额特别大、超出正常付费的数据对象,可以被用来发现信用卡的被恶意使用的情况。

声明:本文是正保会计网校教研团队整理,转载请注明来源。


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