【聚焦财会行业】何文专访 | 畅谈行业变革及考证方向

拥有ACCA对于财务人员而言意味着更加广阔的职业发展空间。一带一路以及全球化让越来越多的中国公司走向了国际市场，而ACCA的全英文考试模式可以很大程度上提升考生的英语能力。作为一个懂中国准则跟国际准则、并且可以把英语用作工作语言的财务人员，他的未来发展空间也会更大。

ACCA还有针对CPA全科通过考生的免考政策。ACCA证书原本有13门课程，CPA全科通过考生可以直接豁免前九科的考试，也就是说只需要通过战略阶段的4门考试，加上三年的工作经验，就可以顺利申请成为ACCA的会员。正保会计网校专门为CICPA考生准备了ACCA学习大礼包，除了战略阶段的四门课程之外，我们还会配套赠送国际准则与国内准则的差异解读课程，帮助考生更好的学以致用。

我知道有很多考生会担心ACCA证书的含金量问题。大家可以去ACCA中文网站获取相关的信息。ACCA目前在中国有大量的认可雇主，我们熟悉的小米、字节跳动、腾讯等优秀的互联网公司都是认可雇主，中海油、国电投等知名国央企也有很多是认可雇主。初次之外各地政府在推出人才引进政策的时候，也会把ACCA证书包含在内。

技术的发展与业财融合的趋势创造了非常多的高薪职位，大家如果去看招聘信息，就会发展财务BP的薪资普遍是高于基础的会计或者出纳工作的。如果大家要去挑战更高的职位，或者想要转行，一定要学习能力前置。也就是我们首先通过学习具备了可以承担一份工作的能力，然后我们才能拿到对应的机会。而不是我们被安排上了一个特定的职位，然后再开始进行相应的知识或者技能的学习。证书是知识能力非常好的一个证明，但是证书的获取也是一个比较漫长的过程。希望所有在职场的小伙伴都可以通过证书学习及能力提升实现自己的职场目标。

财会行业的变革主要有两个非常大的方向：

数字财会的变革不管是已经在工作状态的财会人，还是在学习当中的财会人都能够感受到。大家会发现在工作中，公司已经开始去搭建或者使用基于人工智能技术以及大量智能化设备的财会系统。高校财会相关专业培养方案也发生了变化，有的高校在原本的财务相关专业培养方案中引入了大量与技术相关的课程，例如人工智能、机器学习、区块链。还有的学校会开设类似于大数据财会的专业，将技术与财务专业知识结合起来，培养更具有技术素养的财务人才。

所以数智财会是一个非常大的变革方向。

我们在关注财务相关的招聘动向的时候，发现传统的出纳、财务会计、成本会计相关的职位正在减少，财务BP相关职务在招聘信息中出现的越来越多，大量的公司会招聘业务线的财务BP。

财务BP也就是财务融合，把原本属于财务部门的员工放到了业务部门，从一线开始支撑企业的运营。

这两个变革方向在未来5-10年乃至更长的时间，都会对整个会计行业产生很大的影响。

技术对财会行业的影响是很大的，而且在一定的时间还引起了大家对于这个行业的担忧，大家担心技术倒计时会不会淘汰财会人。我觉得这种担心完全没有必要，因为技术不可能完全替代财务员工，相反技术的进步有助于财务人员未来的职业发展。

技术是从比较简单重复、但是又很耗费时间的工作开始替代的，例如发票识别、繁琐的差旅申请报销程序、凭证编码。这些重复的工作非常耗费时间，但是财务人员并不能在日复一日的发票识别中获得更多的职场发展机会或者实现自我能力的提升。智能技术的应用可以把财务人员从简单重复的工作中解放出来，把更多的时间投入到更有价值的工作中。作为一个优秀的，并且与时俱进的财务人员，我们要对技术的变化保持开放的态度，并且尝试着去驾驭技术为我所用。

例如chat CPT可以作为一个非常好用的工作助手。财务人员没办法做到对所有的财务知识都了如指掌，因为财务细分为了很多不同的领域，包括财务会计、管理会计、成本会计、资金管理、审计以及税务等，我们在工作中总会遇到自己不太熟悉的内容，这个时候chat GPT就可以作为一个非常有用的助手。人工智能可以帮助公司进行资金往来异常监控。对于日常业务流水很大的公司，通过人力来监控业务流水几乎是不可能的，也不经济。但是通过机器学习与人工智能技术的运用，技术能够及时给财务人员提供异常资金往来的预警，提高财务人员的工作效率。Power BI可以提供更强大的数据分析与呈现能力，熟练的掌握Power BI能够提升财务人员的数据分析效率。

所以技术发展的本质是提高生产力，而不是像大家想象的那样是为了替代财务人员。但是财务人员也需要具备技术能力才能够更好的驾驭各种技术。那么财务人员的技术能力到底需要发展到什么程度呢？

ACCA在今年研发了智能财务课程，我有幸参与了课程研发，是核心研发小组的成员之一。在研发这个课程的时候，我们系统新的学习了非常多的技术，例如机器学习、人工智能、数据分析、数据安全等。在课程研发的时候，我们也在思考一个问题，财务人员对于技术的掌握到底需要到什么程度，我们是否需要具备写代码的能力？我们是否需要掌握每一个机器学习算法的细节？

经过漫长的讨论，核心小组倒计时达成了共识，那就是“各司其职”。财务跟技术各司其职、共同发展，财务人员需要起到引领作用，也就是发现什么样的问题是依赖技术手段可以解决的，然后与技术人员一起去实现它。

财务与技术的协作需要财务人员首先改变自己的思维模式，了解技术人员怎么思考问题，这是双方能够有效沟通的前提。提出这个要求完全是因为我们在开发网课系统以及人工智能答疑平台的时候，跟技术人员有非常多的沟通，我们发展技术人员的思维方式跟财务人员是不一样的。有一个非常出名的笑话：“程序员的妻子给他做程序员的丈夫打电话，让程序员下班之后买一斤苹果带回来，如果看到烧饼就买一个，程序员下班回来的时候就带了一个苹果，妻子问他为什么，他说看见烧饼了。”普通人会觉得不可思议，你怎么能这么想呢，但是程序员确实是这么想的，或者说程序语言是这样工作的。所以要求程序员的思维方式非常重要，是有效沟通的前提。

具备了有效沟通的前提，财务人员与技术人员就可以共同合作，通过技术手段实现企业的才能智能化。这里举一个很简单的机器学习的案例。我们知道技术人员虽然技术实力很强，但是他会缺乏对业务的了解，不是到技术可以帮助企业解决什么问题，这个时候财务人员就要起到引领的作用。

财务人员在理解技术的基本应用的基础上，提出诉求。也就是哪些问题是通过技术可以解决的。

机器学习需要大量的训练数据，训练数据本身的特征以及数量也会影响到我们对算法的选择。因此当我们决定了要用机器学习技术解决财务问题的时候，财务人员就需要对手上的数据进行汇总、归纳整理。例如当我们打算利用chat GPT辅助答疑的时候，我们就要用上过去20年的答疑数据，这些数据需要进行初步的整理与清理，让他变得适合机器去学习。

机器学习有很多种不同的算法，例如支持向量机、决策树、随机森林、聚类算法、神经网络等等。我们会听到很多专业的词汇以及模型。算法对财务人员是一个很大的挑战，因为涉及到大量的数学公式，大家一看就吓跑了。但是财务人员是不需要掌握各种算法的细节的。我这里可以给大家一个简单的建议，我们掌握各种算法的原理、优缺点，主要适合解决什么问题就可以了，我们只要做到能够能技术人员聊算法的应用就行。财务人员对目前已有的数据是至为清楚的，我们可以根据数据的特点，辅助技术人员选择合适的算法，并且能够对训练结果进行评估就可以了。

技术进步的趋势是不会停下来的，而且还有逐步加快的趋势，作为财务人员，我们要做的就是跟上趋势，做驾驭技术的人，充分利用技术提高生产力。

现阶段确实是大型互联网公司以及大型国央企招聘财务BP比较多。但是我们需要知道一点，大型互联网公司以及大型国央企他们一直走在行业发展的前沿，只要市场证明财务BP这种岗位的设置方式相较于传统的财务岗位更能为企业创造价值，那么财务BP的职位就会逐步下沉到更多的企业。财务BP并不是业务开会的时候，财务旁听，而是真切的实现财务与业务的携手并进。

传统的财务是滞后于业务的，通常情况下是业务部门业务已经发生了，例如合同已经签订了、原材料采购了、研发做完了，财务部门才对数据先进行记录。记录下来的数据在季度末或者年末进行分析、找问题、分析问题。这种做法听起来好像很有道理，但其实是滞后的，问题已经发生了，我们没有办法回到过去进行调整，只能在未来尽量避免这种情况再次出现。

业财融合可以从程度上改变这种情况，我们把财务部门下沉到业务部门，参与到企业运作的各个环节，提供专业的财务意见。财务人员可以与业务人员一起讨论合同怎么签订、价格怎么制定、成本怎么管控，在发生问题的环节直接解决问题，不用等到问题出现以后再来想办法。

业财融合需要的是泛财务与业务的人才，财务的每一个领域会计、审计、税法等我们都需要懂一些，但是不需要特别的深入，特别深入及专业的问题，可以寻求财务部门专人的协助。除此之外，财务BP必须要熟悉业务，也就是我们要跳出财务知识的舒适区，更多的掌握业务知识。

所以财务BP的职务一方面特别适合由财务人员来承担，另一方面也非常适合由业务人员来承担。站在财务人员的角度，我们需要跳出财务专业知识的舒适圈，努力的掌握更多的业务知识。站在业务人员的基础上，我们需要对财务专业知识进行补齐。

在我既往的企业培训经验中，我们发现企业业务人员的财务素养是不足的，这种财务素养的缺乏就会影响到业务人员做出更加全面的决策。例如对于货币时间、资本成本，折现及现值这些对决策而言非常重要的概念的理解，大多数业务人员不太理解为什么资本是有成本的，他们能够理解企业像银行贷款需要支付利息，但是不懂企业在动用股东投入的资金的时候，也是有成本的，这个成本就是股东期望的投资回报率。而缺乏对于折现这个概念的理解，也会导致他们在做决策的时候没有办法正确的评估项目至终带来的收益到底是多少。另外一个非常大的知识盲区就是关于成本的理解。绝大多数业务人员理解的成本都是直接且显性的成本，例如原材料、人工费用、机器设备，对于需要通过分配才会至终进入到产品中的各项间接成本是缺乏理解的。

业务人员如果要转型做财务BP，需要系统化的学习财务相关知识。可以通过考取初级会计职称、中级会计职称、CPA或者ACCA这种综合性的财经正书来获取全面的财务知识。

财务BP这个职位就要求将财务知识与业务知识做到有机融合。财务BP可以在业务发生当时出给专业的指导，例如怎样计算产品或者服务的真实成本、合同怎么签订才至有利于税收核算等。

这个能力应该是基于业务的数据分析能力。以往的财务人员看到的只是倒计时的企业各项财务数据，例如各种费用的发生，传统的财务数据分析主要是各种财务比率的计算以及变化趋势的计算。财务人员能够计算出来每种成本的占比，但是因为缺乏业务相关的知识，我们很难对成本的合理性做出客观的判断。财务BP需要具备的是基于业务理解的数据分析能力，这跟纯粹的数据分析能力有很大的不同。

例如企业投放了100万的市场营销费用，财务BP就需要跟进100万的市场营销的投放渠道、投放时间，进而跟踪各销售渠道在广告投放后的销售数据变化，进而分析出哪一个渠道的营销投入能够产生的收入促进作用。我们还需要找到一个收入与营销费用投入的临界值，例如短视频行业的临界值是1.7，也就是投入1块钱的营销费用，产生1.7的收入。如果高于这个数据，营销投入就是有意义的，低于这个数据，就不值得继续投入。这些都需要财务BP人员具备强大的数据分析能力。当然我们现在有了大数据分析的工具可以辅助财务人员进行更加高效的数据获取与分析。

万变不离其宗，财务人员首先还是需要具备非常完备的财务知识。现在还在大学的准财务人员一定要学好自己的专业课程；已经走上职场的财务人员也可以通过考取正书来提高自己的职场竞争力。下面这些证书都非常推荐：

就像我们之前说到的那样，技术的进步主要是从底层财务工作开始替代的，未来的财务人员需要完成的是更加高阶且复杂的财务工作。扎实的专业知识储备可以让我们更好的迎接挑战，胜任更加高阶的财务工作。