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常用的互联网金融大数据风控方式有这五种！
在互联网金融迅猛发展的背景下，风险控制问题已然成为行业焦点，你知道常用的互联网金融大数据风控方式有哪些么？下面为大家介绍一下！
1.验证借款人身份
验证借款人身份的五因素认证是姓名、手机号、身份证号、银行卡号、家庭地址。企业可以借助国政通的数据，如果借款人是欺诈用户，这五个信息都可以买到。这个时候就需要进行人脸识别。
2.分析提交的信息来识别欺诈
若是欺诈用户，其填写的信息往往出现异常就可以识别。通过分析一些重复信息或者虚假信息之间的逻辑关系识别欺诈。
3.分析客户线上申请行为来识别欺诈
企业可以借助于SDK或JS来采集申请人在各个环节的行为。若客户申请时间大大小于正常客户申请时间，例如填写地址信息小于2秒，阅读条款少于3秒钟，申请贷款低于20秒等，或者晚上11点以后才申请贷款，欺诈比例和违约比例就比较高。
这些异常申请行为可能揭示申请人具有欺诈倾向，企业可以结合其他的信息来判断客户是否为欺诈用户。
4.利用黑名单和灰名单识别风险
互联网金融公司面临的主要风险为恶意欺诈，大部分的信贷损失来源于申请人的恶意欺诈。
黑名单是违约用户，其中很大一部分不再有借贷行为，参考价值有限。灰名单是逾期但是还没有达到违约的客户（逾期少于3个月的客户），灰名单也还意味着多头借贷，申请人在多个贷款平台进行借贷。总借款数目远远超过其还款能力。
黑名单和灰名单是很好的风控方式。互联网金融公司通过接入多个风控公司，来获得更多的黑名单来提高查得率。当然目前很多互联网金融公司无意愿贡献自身平台的黑名单，有避名誉损害之嫌。
5.利用消费记录来进行评分
大数据风控可以评估贷款人的还款能力，通过提取消费数据来证明其还款能力。
互联网金融通过互联网技术工具将电商银行卡消费、电商购物、大宗商品、奢侈品消费、会费、旅行消费等记录数据抓取作为客户信用评分的重要参考依据。
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